風力ネットワークニュース:最近、Chengduで開催された全国分散型風力発電開発フォーラムおよび分散型風力発電所設計および機器選択セミナーで、メンバーエネルギー国立開発改革研究所のShi Jingli所長風力発電の進歩:多くの開発会社活発ですが、進歩の程度は期待に遅れをとっています。主な問題と困難は、技術レベルとポリシーおよび実装レベルにあります。
この記事では、最初にポリシーの側面を取り上げ、専門家が公開し、議論し、合意に達した技術的なポイントを主に要約します。
1.アクセス
ご存知のとおり、分散型風力発電は最初にグリッドを検出し、次に風力を検出するため、グリッドアクセスポイントを最初に決定する必要があります。開発企業は、最初にアクセスの可能性について地域の電力網と通信し、アクセスステーションの場所とステーションの負荷を理解してから、アクセスの容量と実現可能性を評価して、開発容量を決定する必要があります。
2.リソース
分散型風力発電の規模は小さく、通常は数台の風力タービンのみであり、風力タービンの精度を高める必要がある風力タービンは1台でもあります。また、分散型風力発電の開発サイクルは短く、風力資源をより迅速かつ正確に評価することが特に重要です。専門家は、平地では計画地近くの風速測定塔データを使用でき、複雑な地形ではビッグデータ、クラウドコンピューティング、LIDARなどの形式を使用して風力資源を評価できると示唆しています。
3.ファン
成熟した技術と大容量の単一ユニットを備えた風力タービンを選択してください。大型ユニットの高いタワーと長いブレードは、低風速地域の資源条件を満たし、分散型風力タービンの選択の重要なポイントである土地占有を効果的に減らすことができます。もちろん、モデルの選択はやみくもに大きくはありません。選択される最終的なモデルは、さまざまなリソース条件に一致する最適な電力レベルとブレード直径の組み合わせです。
4、運用と保守
この会議で専門家や機械メーカーによって提案された分散型風力発電の運用および保守要件は、無人、デジタル、インテリジェント、および正確です。Mingyang Intelligentは、Mingyangインテリジェント運用および保守プラットフォームによって補完された多数のビデオ監視システムを使用して、地域の集中運用および保守を実行します。上海電気は、ナレッジウェアハウスのインテリジェントAI「スモールクラウド」に基づいて、製品と障害のナレッジベースのクラウドストレージ、ナレッジマイニングと障害インテリジェント診断、早期警告を提供し、Fengyunインテリジェント多次元監視を実現します。
投稿時間:2021年11月29日