低風速風力発電技術が直面する問題

1.モデルの信頼性

南部地域では、雨、雷、台風が多く、気象災害はより深刻です。また、山や丘が多く、地形が複雑で乱気流が大きい。これらの理由により、ユニットの信頼性に対する要件も高くなっています。

2.正確な風の測定

南のように風速が低い地域では、風速が低く複雑な地形であるため、ウィンドファームプロジェクトは実行可能であるという危機的な状態にあることがよくあります。これはまた、風力資源エンジニアにとってより厳しい要件を提起します。現在、風力資源の状態は主に以下の方法で取得されます。

①風計測塔

開発する地域の風を測定するためのタワーを設置することは、風力資源データを取得するための最も正確な方法の1つです。ただし、多くの開発者は、低風速地域の風を測定するためにタワーを設置することを躊躇しています。初期の風を測定するための塔を設置するために数十万ドルを費やすことは言うまでもなく、低風速地域を開発できるかどうかはまだ議論の余地があります。

②プラットフォームからのメソスケールデータの取得

現在、すべての主流の機械メーカーは、同様の機能を備えた独自のメソスケール気象データシミュレーションプラットフォームを次々とリリースしています。これは主に、囲いの中の資源を調べて、特定の地域の風力エネルギーの分布を取得することです。しかし、メソスケールデータによってもたらされる不確実性は無視できません。

③メソスケールデータシミュレーション+短期レーダー風速測定

メソスケールシミュレーションは本質的に不確実であり、レーダー風速測定にも機械風速測定と比較して特定の誤差があります。ただし、風力資源を取得する過程で、2つの方法は相互にサポートし、風力資源シミュレーションの不確実性をある程度低減することもできます。