風力発電所の不確実な分析と制御

風力発電予測 中期、長期、短期、超短期の風力発電予測技術では、風力発電の不確実性を風力発電の予測誤差の不確実性に変換します。風力発電の予測精度を向上させることで、風力発電の不確実性の影響を軽減し、大規模風力発電ネットワーク後の安全な運用と経済的なスケジューリングをサポートします。風力発電の予測精度は、数値天気予報と過去のデータの蓄積、特に異常気象データの蓄積と密接に関係しています。基本データの完全性と有効性を向上させることに加えて、統計的クラスター分析手法やインテリジェントアルゴリズムなどのさまざまな高度なデータマイニング技術を統合する適応能力を備えた組み合わせ予測モデルを採用することも必要です。予測誤差を減らすための法則。風力発電所の制御性と調整性を向上させるための風力発電所の包括的な制御は、風力発電の不確実性の影響を軽減するのに役立ちます。また、風力発電所（グループ）の信頼性と経済性の向上は、センサー技術、通信技術、新しいモデルにも依存します。 、新しいタイプ、そして新しいタイプ。風力タービン、ネットワークの最適化、スケジュール制御技術の進歩。同じ風力フィールド内で、風力発電のモデル、配置位置、風の状況を追跡できます。同じ制御戦略がグループ内で採用されます。マシングループ間の協調制御と貢献制御により、総出力電力のスムーズな制御を実現します。エネルギー貯蔵と変数技術を使用して電力変動を調整および制御します。風力発電所の非努力は、その貢献度に大きく影響されるため、この 2 つの制御を調整する必要があります。たとえば、ローター磁気チェーンの振幅と位相を動的に調整して機械の電圧と出力を調整したり、共同制御機能を備えたバイポーラ記憶装置を装備したりすることができます。障害線のインピーダンス、非対称負荷、障害交差技術の風速の乱れなどのランダムな要因により、電圧/電流の不均衡が発生し、短絡障害により風力発電所の電圧が不安定になる可能性があります。風力発電所に断層横断能力を持たせるために、ピッチ制御と無寄与補償の使用に加えて、VSWT をインバータまたはネットワーク側変圧器のトポロジ構造によって制御することもできます。故障電圧が 0.15pu に低下したときに VSWT の制御可能な動作をサポートするには、ActiveCrowbar 回路またはエネルギー貯蔵ハードウェアを追加する必要があります。クローバーの効果は、電圧降下の度合い、バリア抵抗の大きさ、エグジットタイムと密接に関係しています。電力とエネルギーを大容量のエネルギー貯蔵技術に移行する機能は、風力発電の不確実性に対応し、広く注目を集める重要な手段です。現時点では、同時に経済的に提供できるエネルギー貯蔵方法は、まだエネルギー貯蔵手段のポンプに過ぎない。第二に、バッテリーエネルギー貯蔵と圧縮空気貯蔵ですが、フライホイール、超電導体、スーパーキャパシタなどのエネルギー貯蔵技術の応用は、周波数調整とシステムの安定性向上への参加に限定されています。エネルギー貯蔵システムの電力制御モードは、電力追従と非電力追従の 2 種類に分けられます。エネルギー貯蔵装置の応用は、大規模風力発電網に接続された問題の基本的な考え方を解決し、エネルギー貯蔵技術の大規模応用の問題点と展望を期待している。送電システム計画では、風力発電所とエネルギー貯蔵システムの連携が考慮されました。負荷損失の確率は、システムの増加に対する風力発電の不確実性のリスクを測定するために使用され、バッテリーエネルギー貯蔵システムの運用リスクの軽減について説明します。